2025年12月6日下午,第五届老龄中国发展大会之健康主题分论坛在智库楼402会议室举办。论坛分为上、下两个半场。上半场主旨演讲由吉林大学人口、资源与环境研究所许世存教授主持,南京大学社会学院郭未教授评议。下半场主旨演讲由《西北人口》副主编吴继煜主持,复旦大学老龄研究院李强教授评议。

在上半场的主旨演讲中,共有来自南京邮电大学、南京中医药大学、日本女子大学、中国人民大学、云南大学等五位专家学者分享了自己的研究成果。

南京邮电大学社会与人口学院沙勇教授分享的题目是“构建适老化的健康服务体系”。他指出,老龄化真正的挑战在于“不健康的老龄化”,因此应将健康服务体系建设置于积极应对老龄化的关键位置。围绕这一判断,沙勇教授概括了五个改进重点:一是优化卫生资源结构,推动资源由“上端集聚”转向“基层夯实”,让老年常见病和慢性病尽可能在家门口获得连续服务;二是推动医养结合由“养端主导”转向“医疗牵头”,强化护理、康复与医疗的协同供给;三是完善长期护理保险制度,提高覆盖、筹资与评估规则的统筹水平,以适应人口流动与随迁养老需求;四是提升对老年心理健康的重视,将情绪支持、抑郁焦虑筛查与社会支持纳入基层常态工作;五是推动从“被动医疗”走向“主动健康”,通过健康教育与生活方式支持提升老年自我管理能力,实现预防、治疗与照护的协同提升。

云南大学政府管理学院李静教授作题为“老年友好型社会:评价指标、现实困囿与纾困进路”主旨汇报。李静教授指出,随着老龄化加速,我国在老年友好型社区创建基础上,未来需要以更系统的视角推进“全域友好空间”建设,并探索从社区走向老年友好型社会的评估与治理路径。围绕评价体系构建,李静教授基于生活空间三重维度,将老年友好拓展为物理适老、社会支持与精神参与三类空间,形成三维立体的指标框架。他结合调研发现,当前仍存在家庭与社区适老化改造覆盖不足、公共空间改造碎片化、区域与城乡资源分配不均、技术供给与老年真实需求错位等“多维不适老、不宜老”问题。为此,他建议坚持分层分类、因地制宜推进设施与服务布局,强化数字包容与适老化设计,并推动政府、企业与社会组织协同发力,系统提升老年友好型社会建设的可持续性。

南京中医药大学养老服务与管理学院王明强教授发言的主题是“从‘八者寿’到‘八字诀’:中医国学视域下的健康益寿密码”。王明强教授从“中医—国学—老年学”的交叉视角出发,提出“中医国学”与“中医老年学”的学科建构设想,强调中国老年学自主知识体系的形成离不开中医药这一兼具人文与自然科学属性的原创资源。围绕中医对衰老的认识,王明强教授指出衰老是自然规律,但生活方式与情志失衡会加速衰老,应以“治未病”的逻辑前移健康管理,并从传统养生智慧中凝练出健康益寿的价值取向与生活原则,提出以“智、仁、寡、中、顺、游、真、美”等为核心的“八者寿/八字诀”,倡导通过饮食起居、情志调养、学习思考与心性涵养等综合路径,促进身心平衡与积极老龄化的中国式实践表达。

日本女子大学、复旦大学社会发展与公共政策学院沈洁教授作题为“科技如何赋能偏远地区的医养?”的主旨报告。她在发言中深入剖析了AI等数智技术的快速发展正在加剧城市与偏远地区在医养资源上的差距,这种差距不仅是服务可及性的落差,更可能进一步引发人口外流与村落衰退等深层社会后果。她强调,AI是一把“双刃剑”,既可能扩大不平等,也可以成为缩小差距的治理工具,关键在于把公共政策、再分配机制与伦理治理嵌入技术应用过程,推动公共服务的重新设计。基于东亚经验,她提出应推动远程医疗、AI照护监测、移动诊疗与医疗信息化联动等组合式方案向偏远地区倾斜,并通过城市枢纽医院对口支援、医生与护理人才培养与派遣、基层服务点功能重建等制度性安排,提升偏远地区“在地医养”的可及性与可持续性。沈洁教授最后强调,缩小差距的根源不在“科技本身”,而在制度、资本与人才获取渠道的协同优化,应推动技术真正转化为消除医养不均的新机遇。

中国人民大学人口与健康学院孙鹃娟教授围绕“中国老年人的健康质量探讨:理论框架与评估结果”这一题目进行主旨发言。她指出,老龄健康研究正从“寿命—疾病—健康预期寿命”迈向更强调功能、独立性与个体感受的“健康质量”视角,并以世界卫生组织“内在能力—环境—功能能力”框架为基础,强调环境已不只是外部影响因素,而是塑造健康老龄化结果的关键变量,应纳入健康质量的核心分析与治理视野之中。在此基础上,她结合“第五次中国城乡老年人生活状况抽样调查”相关课题,对我国老年人健康状况进行了初步评估,并提示需在更完整的指标体系与综合测量框架下,推进对老年健康质量的多维比较与分层识别。最后,孙教授提出未来研究应更加重视老年人主观健康感受与健康管理作用,系统检验环境因素及智能技术等新变量对能力维持的影响,并面向空巢化、独居化等新家庭结构变化,探索支撑高质量健康老龄化的全周期、整合型服务路径。

南京大学社会学院副院长郭未教授对5位学者的报告作了回应与延展。他肯定沙勇教授从“疾病—治疗”走向“主动健康”的转向及“资源下沉、强化医办养、完善长护险”等政策方向,同时指出公众就医惯性与基层承接能力差异,尤其在区域与城乡多层级分化背景下,仍是落地难点。对于李静教授的老年友好型社会研究,他认可其“理论—指标—问题—路径”的三段式逻辑,并建议后续进一步细化指标层级关系、权重设置与制度机制解释。点评专家对王明强教授的中医国学养生整体观表示积极认同,强调“顺应自然、心性涵养”的理念值得推广,但也提出“人”-“结构”的多元嵌套关系会带来实践张力。对沈洁教授基于日本案例的偏远地区在地医养经验,他强调应把人的主体性与伦理维度带回养老治理中心,并指出日本的实践对于中国式养老的启示或许在于技术嵌入如何在资源“倒挂”地区得以实现提供新的补充路径。最后,郭未教授对孙鹃娟教授关于健康质量的框架与初步评估表示肯定,并认同将主观感知纳入衡量的考虑,并建议持续推进工具维度的更具中国文化解释力的本土化量表开发,或是支撑后续评估与政策优化的一个现实考量。

在下半场的主旨演讲中,共有来自中国人民大学、南开大学、上海工程技术大学、复旦大学、上海复动医疗管理有限公司等五位专家学者分享了自己的研究成果。

中国人民大学人口与健康学院李婷教授以“中国家庭养老照料负担研究-基于时间利用的视角”为主题作报告。她指出,在家庭养老仍占主导的背景下,评估照料负担不能只“重需求、轻供给”,应将照护者视角纳入研究与政策设计,并推动政策从“以被照料者为中心”向“以照料家庭为中心”延展。基于国家统计局时间利用调查数据,李婷教授构建从个体、家庭到地域与社会的递进框架,呈现我国老年陪伴照料的时间特征与模式差异。研究发现,家庭照料总体呈现“参与不广泛但责任相对集中”的结构性特征,中年群体更易面临“照护—就业—个人发展”的张力,女性在照料时长与身心压力上通常承担更多;失能家庭负担更为突出,地区间照料强度与养老模式亦存在分化。她强调家庭非正式照料的社会支撑价值,同时提示高强度照护可能带来福祉损耗,并建议完善面向照护者的跨领域支持体系,强化社区与长期照护的替代性服务供给,探索更友好的灵活就业与照护休息机制,以系统性减轻家庭照料压力。

南开大学社会学院朱荟教授围绕“数智技术是否能够促进老龄社会联结?”这一题目进行主旨发言。她聚焦数字老龄化背景下“技术促进联结”与“技术加剧断裂”的双重争议,提出制度引领、市场驱动与家庭赋能三重作用路径,并基于CLASS十年数据开展多期比较与机制检验。研究提示,数智技术对老龄社会联结的影响具有阶段性与条件性,单纯依赖宏观制度推动可能不足,需同步强化面向老年需求的产品与服务供给,并重视家庭数字反哺与现实情境支持,以实现更可持续的社会参与与联结提升。

上海工程技术大学银发经济研究中心副主任崔开昌研究员汇报题目为“价值-技术-制度-治理”四维协同:人工智能+养老服务的健康治理体系构建”。他指出AI+养老已成为重要战略赛道,但现实仍面临场景覆盖偏窄、供需匹配不精准、跨部门数据共享不畅及本土化适配不足等瓶颈。基于社会技术系统视角,他提出“价值—技术—制度—治理”四维协同框架:以老年人为本的价值引领明确“为谁服务”,以AI能力回应“用什么服务”,以政策法规标准解决“如何规范服务”,以多元主体共治优化“如何组织与服务”。他进一步强调工具理性与价值理性的“双理耦合”,主张在追求效率的同时守住伦理、隐私与可及性底线,并通过公众参与、监管沙盒与四维评估指标体系形成动态调适机制。在治理路径上,崔研究员倡议政府完善标准与数据安全规则、企业提供适老化责任型创新、社会组织强化数字素养支持、家庭参与技术选择与协同照护,共同推动AI养老从“单点技术应用”迈向“技术向善、制度完善、治理友善”的系统生态。

复旦大学老龄研究院青年研究员孙玉灵博士分享了“生成式人工智能赋能的认知症非药物干预:可能性和不可能性”的报告。她指出,老龄科技的关键不在于“做出更复杂的工具”,而在于回到真实照护情境,检验其是否真正支持老人、家属与专业服务者。团队以回忆等非药物干预为例,展示了参与式设计与多方协作的研发路径,并分享实践观察:一线更能长期采用的往往是简洁、可嵌入、可协作的技术;若忽视认知症老人对技术的理解边界与情绪安全,或忽视治疗师在现场的灵活编排逻辑,再先进的方案也可能难以持续发挥效能。她据此倡议以“人机共协、科技向善”为目标,推动数据、技术与照护生态协同优化,更稳健地提升老龄健康与福祉。

上海复动医疗管理有限公司联合创始人吕一鸣医生围绕“银发人群的数智化肌骨康复”进行分享。他指出,在老龄化与慢病叠加背景下,我国肌骨康复需求巨大,但康复服务供给仍显不足:截至2021年底康复治疗师约6.4万人,虽规划到2025年增至11.2万人,仍显著低于发达国家水平,远程康复能力亦有待提升。基于此,团队以“软件+可穿戴设备+AI”为路径,构建连接患者、医生与康复师的全病程数字化康复系统,通过多模态数据评估、智能处方生成与动态反馈优化,实现院内—社区—居家的连续服务;其AI推荐方案与三甲专家方案吻合度达较高水平,系统已在多家医院与机构落地,覆盖患者6000余例(含髋膝关节置换、运动损伤及慢性疼痛等),并呈现较好的依从性与功能改善效果。未来应在医保与长期护理保险支付、数据规范化与跨场景协同等方面进一步完善支撑体系,推动数智化康复从“单点工具”走向“规模化、普惠化的主动健康生态”。

复旦大学老龄研究院李强教授对5位学者的报告进行评议。她指出,李婷教授以时间利用数据从“照护者供给端”刻画家庭照料,为小家庭情境下的照护压力提供了新视角;朱荟教授的十年实证显示数智技术促进老龄社会联结受到制度、市场与家庭的阶段性影响且存在边际递减;崔开昌研究员的“价值—技术—制度—治理”框架回应了当前顶层设计与角色分工仍待清晰的现实;孙玉玲青年研究员强调技术供给与老年真实需求的错位,提示需回到场景与长期可用性;吕一鸣医生则以数智化肌骨康复案例补充了产业落地路径。总体而言,应对快速老龄化需要家庭照护、社会联结、技术创新与制度治理的多维协同,单一主体或单一路径难以独立完成系统性回应。

通讯员:赵艺源